MySQL数据库（4）- 多表查询、可视化工具Navicat的使用、设计模式MVC-白红宇

MySQL数据库（4）- 多表查询、可视化工具Navicat的使用、设计模式MVC

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发布时间：2019-05-09

本文共 6928 字，大约阅读时间需要 23 分钟。

一、多表查询

准备工作：创建两张表，部门表（department）、员工表（employee），代码和表格如下：

# 创建表create table department(    id int,    name varchar(20) );create table employee(    id int primary key auto_increment,    name varchar(20),    gender enum('male','female') not null default 'male',    age int,    dep_id int);# 插入数据insert into department values(200,'技术'),(201,'人力资源'),(202,'销售'),(203,'运营');insert into employee(name,gender,age,dep_id) values('egon','male',18,200),('alex','female',48,201),('wupeiqi','male',38,201),('yuanhao','female',28,202),('nvshen','male',18,200),('xiaomage','female',18,204);

代码

id	name	id	name	gender	age	dep_id
200	技术	1	egon	male	18	200
201	人力资源	2	alex	female	48	201
202	销售	3	wupeiqi	male	38	201
203	运营	4	yuanhao	female	28	202
		5	nvshen	male	18	200
		6	xiaomage	female	18	204

PS：观察两张表，可以发现，department表中id=203部门没有对应的员工，employee表中id=6的员工没有对应的部门。

1、多表连接查询

两张表的准备工作已经完成，比如现在我要查询某员工信息以及该员工所在的部门，就要将两张表进行连接查询，多表连接查询，有以下几种情况：

a、交叉连接：不适用任何匹配条件，生成笛卡尔积

mysql> select * from employee,department;

b、外链接之内连接：只连接匹配的行

　　# 找出两张表共有的部分　　# department表中没有204这个部门，employee表中也没有运营部的员工，因此没有显示　　mysql> select * from employee inner join department on employee.dep_id=department.id;　　+----+---------+--------+------+--------+------+--------------+　　| id | name    | gender | age  | dep_id | id   | name         |　　+----+---------+--------+------+--------+------+--------------+　　|  1 | egon    | male   |  18  |   200  |  200 | 技术          |　　|  2 | alex    | female |   48 |   201  |  201 | 人力资源      |　　|  3 | wupeiqi | male   |  38  |    201 |  201 | 人力资源      |　　|  4 | yuanhao | female |  28  |    202 |  202 | 销售          |　　|  5 |  nvshen | male   |  18  |   200  |  200 | 技术          |　　+----+---------+--------+------+--------+------+--------------+　　5 rows in set (0.00 sec)

　　# 上述sql查询语句等同于 　　mysql> select * from employee,department where employee.dep_id=department.id;

c、外链接之左连接：优先显示左表全部记录

　　# 以左表（employee表）为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工　　# 本质：在内连接的基础上增加左表有，右表没有的结果　　mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name　　from employee left join department 　　on employee.dep_id=department.id;　　+----+----------+--------------+　　| id | name     | depart_name  |　　+----+----------+--------------+　　|  1 | egon     | 技术          |　　|  5 | nvshen   | 技术          |　　|  2 | alex     | 人力资源      |　　|  3 | wupeiqi  | 人力资源      |　　|  4 | yuanhao  | 销售          |　　|  6 | xiaomage | NULL         |　　+----+----------+--------------+

d、外链接之右连接：优先显示右表全部记录

　　# 以右表（department表）为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门　　# 本质：在内连接的基础上增加右表有，左表没有的结果　　mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name　　from employee right join department 　　on employee.dep_id=department.id;　　+------+---------+--------------+　　| id   | name    | depart_name  |　　+------+---------+--------------+　　|    1 | egon    | 技术         |　　|    2 | alex    | 人力资源      |　　|    3 | wupeiqi | 人力资源      |　　|    4 | yuanhao | 销售         |　　|    5 | nvshen  | 技术         |　　| NULL | NULL    | 运营         |　　+------+---------+--------------+

e、全外连接：显示左右两个表的全部记录（了解）

在内连接的基础上增加左表有、右表没有的和左表没有、右表有的结果

注意：MySQL不支持full join的全外连接，但可以用union/union all间接实现全外连接

　　mysql> select * from employee left join department 　　　　on employee.dep_id = department.id　　　　union　　　　select * from employee right join department 　　　　on employee.dep_id = department.id;　　+------+----------+-----------+--------+----------+--------+-----------+　　| id  | name   | gender | age  | dep_id | id   | name     |　　+------+-------+-------+------+--------+------+---------+　　|    1 | egon   | male   |   18 |    200 |  200 | 技术       |　　|    5 | nvshen | male   |   18 |    200 |  200 | 技术       |　　|    2 | alex   | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源    |　　|    3 | wupeiqi| male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源    |　　|    4 | yuanhao| female |   28 |    202 |  202 | 销售        |　　|    6 | xiaomage| female|   18 |    204 | NULL | NULL       |　　| NULL| NULL     | NULL  | NULL |   NULL |  203 | 运营        |　　+------+----------+--------+------+--------+------+--------+　　7 rows in set (0.01 sec)　　mysql> select * from employee left join department 　　　　on employee.dep_id = department.id　　　　union all　　　　select * from employee right join department 　　　　on employee.dep_id = department.id;

总结： union与union all的区别：union会去掉相同的纪录。

2、符合条件连接查询

示例一：以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25，即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门

mysql> select employee.name,department.name        from employee inner join department       on employee.dep_id = department.id where age > 25;

示例二：以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示

mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,department.name        from employee inner join department       on employee.dep_id = department.id and age > 25       order by age asc;

3、子查询

1）子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中；

2）内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件；

3）子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS和NOT EXISTS等关键字；

4）还可以包含比较运算符：>、<、=、>=、<=、!=等；

示例一：带IN/NOT IN关键字的子查询

# 查询平均年龄在25岁以上的部门名　　mysql> select id,name from department where id in　　　　(select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);　　# 查看技术部员工姓名　　mysql> select name from employee where dep_id in        (select id from department where name = '技术');　　# 查看不足1人的部门名　　mysql> select name from department where id not in 　　　　(select dep_id from employee group by dep_id);

示例二：带比较运算符的子查询

# 查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄　　mysql> select name,age from employee where age > (select avg(age) from employee);　　# 查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄　　mysql> select t1.name,t1.age from employee as t1　　　　inner join　　　　(select dep_id,avg(age) as avg_age from employee group by dep_id) as t2　　　　on t1.dep_id = t2.dep_id　　　　where t1.age > t2.avg_age;

示例三：带EXISTS关键字的子查询

EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值，True或False。

当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询。

　　# department表中存在id=203，返回Ture　　mysql> select * from employee where exists (select id from department where id=203);　　+----+----------+--------+------+--------+　　| id | name     | gender | age  | dep_id |　　+----+----------+--------+------+--------+　　|  1 | egon     | male   |   18 |    200 |　　|  2 | alex     | female |   48 |    201 |　　|  3 | wupeiqi  | male   |   38 |    201 |　　|  4 | yuanhao  | female |   28 |    202 |　　|  5 | nvshen   | male   |   18 |    200 |　　|  6 | xiaomage | female |   18 |    204 |　　+----+----------+--------+------+--------+　　# department表中不存在id=204，返回False　　mysql> select * from employee where exists (select id from department where id=204);　　Empty set (0.00 sec)

二、可视化工具Navicat的使用

在生产环境中操作MySQL数据库还是推荐使用命令行工具，但在我们自己开发测试时，可以使用可视化工具Navicat，以图形界面的形式操作MySQL数据库。

官网下载：

网盘下载：

需要掌握基本的操作：

1）测试 + 链接数据库

2）新建库

3）新建表，新增字段 + 类型 + 约束

4）设计表：外键

5）新建查询

6）备份库/表

PS：

批量加注释：ctrl + /    批量去注释：ctrl + shift + /

三、设计模式MVC

MVC模式代表Model-Viewl-Controller（模型-视图-控制器）模式。用于应用程序的分层开发。

Model（模型） - 模型代表一个存取数据的对象或 JAVA POJO。它也可以带有逻辑，在数据变化时更新控制器；

View（视图） - 视图代表模型包含的数据的可视化；

Controller（控制器） - 控制器作用于模型和视图上，它控制数据流向模型对象，并在数据变化时更新视图。它使视图与模型分离开；

转载于:https://www.cnblogs.com/li-li/p/9802620.html

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